12月13日～15日，由《中国企业家》杂志社主办的“2024（第二十二届）中国企业领袖年会”在北京举行。用友网络董事长兼CEO王文京出席本次年会，在“导师大课，AI时代的数智化转型”环节，分享了AI对于推动企业数智化转型的最新思考和实践。
以下为演讲金句：
1.从最近这些年的发展来看，企业数智化的3大核心技术，分别是AI、大数据和云计算。
2.几十年来，我们看到AI技术在不断地演进，层级也在不断地提升。我们把它总结为3个层级：第一个是感知级，包括原来大家熟悉的OCR，RPA，以及语音、图像识别等；第二个是认知级，包括NLP、机器学习平台、智能搜索等；第三个是慧知级，最具代表性的就是大模型和智能体。
3.我们提出了“企业数智化1-2-3”，也称为企业数智化进阶模型，其中明确了企业数智化的三大层级：业务在线（上云）、数据驱动（用数）、智能运营（赋智）。
4.对一个大型或巨型企业来讲，数智化推进的路径就是要在企业规划的基础上统一数智化规划，在统一数智化规划的基础上统一数据治理，统一数智底座，统一关键应用系统。
5.企业要成功推进数智化，除了要采用正确的方法论、选择合适的软件系统，还要重视和做好“数据治理”“模型运用”这两项重要的基础工作，就像信息化时期要做好“流程梳理”工作一样。
以下为王文京演讲实录（有删减）：
企业数智化转型进入全新阶段
当今企业做创新变革，有三大战略方向，分别是：绿色化、数智化和全球化。我们本次议题就是数智化。
数智化在这波人工智能浪潮到来之后，进入了全新的发展阶段。IDC最近做了预测分析，其中提到：到2025年，全球2000强企业将把超过40%的核心IT支出用于AI相关计划，从而使产品和流程创新率实现两位数的增长。而中国30%的组织将实现由AI支持的创新商业模式。
从最近这些年的发展来看，企业数智化的3大核心技术，分别是AI、大数据和云计算。
AI的技术发展并不是新鲜事，上世纪50年代开始AI的理论就被提出来了，最开始可能只有零星的、很小众的企业在应用人工智能的技术。2012年，因为机器学习的突破，AI技术发展出现了转折，迎来了创新发展的小热潮。到了2022年，一个更大的转折点出现了，ChatGPT 3.5横空出世——人工智能也从原来的探索应用，发展到创新应用。现在看来，从2022年年底开始，AI就进入到一个普及应用的新阶段。
AI技术的三大层级和在企业应用的四大方向
几十年来，我们看到AI技术不断地演进，层级也在不断地提升。
我们把它总结为3个层级：第一个是感知级，包括原来大家熟悉的OCR，RPA，以及语音、图像识别等；第二个是认知级，包括NLP、机器学习平台、智能搜索等；第三个是慧知级，最具代表性的就是大模型和智能体。
从目前众多企业的实践来看，AI在企业的应用主要集中在4个方向，分别是：智能化业务运营、自然化人机交互、智慧化知识生成、语义式应用生成。
第一，智能化业务运营。比如说，现在大家应用最广泛的智慧客服、智能营销、智能制造、智能研发等等，这是AI在企业应用最基本的方面。
第二，自然化人机交互。我们和系统的交互方式发生了根本改变，原来大家熟悉的键盘、鼠标、触屏的方式转为直接的自然语言的方式。
第三，智慧化知识生成。企业里面有一个重要的资产是知识资产，我们之前有知识管理，但是知识管理的运营对企业来讲效率是不够的。有了生成式人工智能之后，我们企业的知识资产可以更好地赋能企业的每个员工。
第四，语义式应用生成。比如说，我们告诉智能系统要做什么事，它可以很快地帮你生成一段程序，很快做成一个应用，而不需要复杂的研发。
现在大家最关切的是AI大模型在企业的应用。从进程上来看，分三个阶段：从2022年年底到2023年处于“探索期”，那时大家都觉得很新鲜，各种各样的信息爆发式的出现，很多企业也在组织员工学习研究。
2023年下半年开始，AI与企业的业务场景开始深度融合，AI大模型在企业的应用进入“落地期”。到现在为止，客户服务、市场营销、营运管理等已经成为企业AI大模型应用得比较成熟的场景。
我们可以预见下一个阶段，AI大模型在企业的应用会进入到“创新期”，这个阶段最主要的应用形态会是智能体。会出现各种各样能够实现企业业务运营或管理主题的智能体，从而服务企业各项业务和管理的创新。
在这一进程下，可以推测未来企业业务的形态也会发生变化。过去企业的业务形态还是以人工为主的，即“人工业务”，现在越来越多的变成“人机协同业务”，就是用智能助理和你一起做事，或者独立的数字人帮你完成很多工作。到第三阶段，智能机器人或智能体可以自主帮你做创新，去开展很多业务，走向“自主业务”。
数智企业的画像
用友在2017年提出“数智化”这个概念，所谓数智化实际上就是数字化和智能化的结合。从发展来看，信息技术在企业的应用已经历了几个大的阶段。
最早是电脑化阶段，从上世纪50年代就开始了。第二阶段是信息化阶段，从上世纪90年代开始，后面就进入到数字化阶段，最新的发展是从数字化进入到数智化的阶段。这并不是咬文嚼字，确实有不一样的内涵。而数智化是在数字化基础上的智能化发展，把这两个结合。
由此我们提出了“企业数智化1-2-3”，也称为企业数智化进阶模型，其中明确了企业数智化推进的三大层级：业务在线（上云）、数据驱动（用数）、智能运营（赋智）。
各行各业都在推进企业的数智化转型，推进成功之后的企业叫“数智企业”，具备6个方面的特性，包括业务方面的3个特性，以及技术方面的3个特性。
业务方面的三个特性：一是快速响应客户，包括企业经营从厂商导向 (B2C)，到客户导向(C2B)，快速响应客户需求和市场变化；二是生态协同共荣，产业核心企业会构建自身的产业生态，中小规模企业会融入到多个对应的产业生态之中；三是员工主动作为，企业组织从被动的自上而下驱动到员工主动作为，数智平台成为对员工的高效赋能平台。
技术方面的三个特性：首先，是实时感知。通过连接和数据采集、处理，实时反馈和洞察消费者、员工状态、生产、供应链、设备、经营运行等的变化；其次，是数据驱动。在实时感知的基础上有了大量的数据，有了数据之后就可以实现数据驱动，数据驱动是企业不再只是根据流程来运营业务，而是更多地结合数据这个资源运营企业业务，作出各种的分析、预测、决策、控制等等；最后，是智能运营。数据驱动基础上有了丰富的数据后，就可以应用各项人工智能技术，实现业务运营和管理的智能化，这是智能运营的新的状态。
数智化转型的目标
从我们服务大量企业数智化转型的实践来看，企业数智化的目标主要有两层。
首先是企业的创新变革目标，主要体现在三个方面：一是，企业业务模式的创新，企业原来的传统业务模式和数智化之后的业务模式，变化很大，就像我们今天看到的线上零售和传统零售方式会有很大的差异；第二，管理方式的变革，数智化之后企业管理方式更加扁平、更加敏捷，更加能够赋能一线组织和员工；第三，工作方式的转变，几乎所有的工作都要在线上进行。
我们推进企业数智化的真正目标——不是为了创新，创新是实现发展的途径，包括企业怎么开拓市场、创新产品，增长收入，降低成本，怎么去提高效率，怎么提升质量，管控风险等等。通过这些，让企业有更高的经营绩效，更强的竞争优势和更可持续的发展，这才是企业推进数智化的真正目的所在。我们不能为数智化而数智化，为创新而创新，还是要服务企业的发展。
不同规模的企业推进数智化的策略和实现路径不同。我们服务了大量大中小微企业的数智化，总结出一些规律。对大型或巨型企业来讲，数智化推进的路径就是要在企业规划的基础上统一数智化规划，在统一数智化规划的基础上统一数据治理，统一数智底座，统一关键的应用系统。